重整化群

前四站的标度假设和 都还只是经验拟设。重整化群(RG)把”换一个更粗的尺度看系统”做成一个能真正计算的映射,本站从它出发求出 ,导出标度假设与普适性,并算出

起点是机制支线 RG变换-耦合常数与粗粒化 的两条结论:系统由一串耦合常数 标定,一步 RG(尺度因子 )给出映射 ;反复迭代在耦合空间走出一条流,关联长度满足

不动点

流里有特殊的点 ,变换后不动:。它满足 ,因 ,只能 。而临界点的标志正是 01-相变现象与临界指数),所以临界点对应 的那个不动点。要算临界行为,就研究这个不动点附近的流。

(稳定)的不动点对应体相——流最终被吸进去的那个相;(不稳定)的不动点夹在两相之间,是相与相的分界,即临界点。以伊辛为例:,无序相)和 ,有序相)是两个稳定不动点;二维时它们之间还多出一个有限的不稳定不动点 的系统流向 的流向 正是两相的分界、也就是相变点(一维没有这个有限不动点,故无有限温相变,见 一维伊辛抽取RG)。

附带一提:粗粒化把短程自由度求和掉、不可逆,故 严格说只是半群而非群——“重整化群”里的”群”多半是历史叫法(曾有把”RG 变换 临界指数”类比于”对称性 守恒量”的设想)。详见 RG的流是递推还是真正的流

在不动点附近线性化

记偏离 ,把映射 在不动点附近展开到一阶:

即各分量对各耦合的偏导排成的雅可比矩阵)。这是一个线性映射,对它做本征值分解:设本征值 、本征方向 ,则沿本征方向

本征值必是 的幂。 连做两步 倍变换等于一步 倍变换(半群性质:),故本征值满足 ,更一般地 。满足这条乘法律的连续函数只能是幂函数,于是

指数 不依赖 ,是不动点的内禀数据。按 符号分三类:

  • 相关方向: 被一步步放大,系统离不动点越来越远。对应实验上要主动调节的旋钮——温度 、外场
  • 无关方向: 被压向零、冲掉。对应晶格类型、相互作用细节等微观差异。
  • ,边缘方向。

由此导出 ν、标度假设、普适性

(只留相关方向 )里取 标成 ,得 ,即

自由能密度同理(粗粒化每步把密度摊薄 04-标度假设与普适性)满足 。丢掉被冲走的无关方向、只留 ,这正是第四站凭空假设的标度假设——而 现在有了出处:就是不动点雅可比 的相关本征值指数。普适性也随之水落石出:无关方向全被冲掉,凡落在同一不动点吸引域里的系统,微观差异消失、流向同一不动点,必量出同一套指数。一个普适类就对应一个不动点。

换个更具体的角度看指数怎么”读”出来:把每自旋奇异自由能沿坐标轴写成幂律 。一步 RG 把 个自旋并成一个、,自相似要求 。沿温度轴比较两边幂次得 ,即 ;同理 指数就是” 比上 (本征值)“——再由第四站换算给出 等全套指数。

高斯不动点:平均场与 d=4

要拿到具体数字,得选一个能算的 。用第三站的金兹堡–朗道泛函(关联函数与关联长度

耦合常数取 ,其中 。重标长度 时,场也要乘一个幂 ,这个幂 叫场的标度维度 由”梯度项系数保持不变”定出:,要它不变须 。把这个 代进其余各项(每项 出一个因子 ),读出各耦合的本征值:

(无 项)就是高斯不动点,它给出的指数正是平均场值。 的符号决定一切: 无关、高斯不动点稳定、平均场精确(); 相关、高斯不动点失稳; 边缘。这就是上临界维度 在 RG 框架下的来源。

(一个细节: 虽无关,却不能直接置零——序参量这类量含 ,会在 发散,故称 危险无关变量。正因如此, 的指数仍取平均场值 ,而超标度律 在那里被破坏。)

威尔逊–费希尔不动点与 ε 展开

时高斯不动点失稳,流要跑去别处——跑到哪个新不动点?得追踪 怎么流动。设 小。把离散迭代写成连续形式,记 为累积的对数尺度(“RG 时间”)。只看上面的重标, 只会涨、给不出非零不动点。但涨落会反馈回来:对 项做一圈(最低阶微扰)计算,添上一个 项,

(系数 与这一项来自 场论的一圈动量壳积分,推导属研究生场论,这里直接引用; 是序参量的分量数,伊辛 。)令 ,除 外多出一个非零零点

这个 威尔逊–费希尔不动点 接管临界行为。在 处线性化,指数偏离高斯值,一圈结果(同为引用)为

偏离量正比于 ——恰是金兹堡判据点出的”低于 的程度”。伊辛 。数值求解见 数值计算-RG

算出 δ≈4.8

由第四站的 消去 (解出 ):

所以威尔逊–费希尔不动点一旦定出 随之而定。三维伊辛 (来自高阶 展开; 并不小,裸级数只是渐近的,须做重求和才精确,一圈单独只给 ):

是高斯不动点(即平均场)的值,只在 成立;三维 ,涨落使高斯不动点失稳,系统转而流向威尔逊–费希尔不动点,其 顶到

整条线

现象 (一)→ 平均场给出 (二)→ 金兹堡判据: 涨落主导、(三)→ 标度假设把六指数压成两个 (四)→ RG:粗粒化流的不动点本征值就是 ,高斯不动点()在 失稳、流向威尔逊–费希尔不动点, 展开算出 ,组装得 (五)。